머신러닝을 공부해보니 선행지식이 상상을 초월할 정도로 많다는걸 절감한다. 급기야 오늘은 과연 내가 일할 수 있는 나이 안에 머신러닝을 제대로 이해해서 활용하는게 가능한건가 싶은 생각까지 들었다. 나는 머신러닝을 공부하기 위해 유다시티에서 기술통계학 기초(Descriptive Statistics), 추론통계학 기초(Inferrential Statistics) 과목을 공부했고, 머신러닝의 선행과목인 선형대수를 공부하기 위해 선형대수의 선수과목인 대수학을 칸아카데미에서 공부하고, 완벽한 수포자였던 나는 대수학을 공부하기 위해 중1수학부터 공부해야만 했다. 코세라에서 데이터사이언스 기초, 데이터 표현 과정을 수료하였다. 이 과정에서 파이썬을 공부하게되었는데 이 과정은 아주 흥미롭고 재미있어서 과정이라기보단 여정..